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我們解決醫療行業的核心問題

醫療質量管理

通過對臨床數據和醫院運營數據的分析，結合各級部門對醫療質量標準的管理，綜合運用天潤智力自然語義分析、智能算法能力，對病歷/病案質量，臨床路徑標準等進行自動監測和分析。大幅度降低因各類“錯誤書寫”和“信息缺失”造成的醫療事故，提高醫療服務質量，實時對醫療機構的服務質量進行提示和統計管理。
精細化運營分析

利用天潤智力智能分析算法，對醫療機構和區域醫療的運營核心指標（包括收入、利潤、門急診/住院、抗菌藥管理等700余個重點關心的指標）、上級主管部門考察的重點指標（根據主管部門要求設置，并在云端定期更新）進行跟蹤分析，跟蹤預測指標走勢，第一時間發現異常情況，并對核心指標的影響因素進行分析，找到影響核心指標的關鍵因素和科室，為制定管理策略提供參考。
人工智能能力接入

面對各類單點的人工智能能力（圖像，語音，臨床輔助決策等），通過天潤智力自主研發的“統一人工智能和數據集成平臺”，醫療機構可以實現一站式智能應用對接，提供可視化應用管理，安全數據對接，統一數據脫敏，和異構數據快速集成等能力。醫療機構和客戶可以因此安心對接天潤智力生態內各優秀的人工智能算法。
智能資源調度

“床位不夠用”；“CT排隊時間長”；“兒科急診排隊長”等等問題每天在各類機構出現，利用歷史數據和城市級別的其他數據可以智能分析和預測機構面臨的醫療需求，有效優化資源的使用，讓合適的患者獲得合適的醫療服務。

數據匯集，動態感知，智能醫療

醫療人工智能大模型（AIGC）在醫療健康行業的各個場景下，幫助客戶和合作伙伴創新實踐，挖掘數據價值

建德市第一人民醫院

國內首家通過HIMSS6全球標準的縣級醫院

病歷智能質檢系統

建德市第一人民醫院

痛點：

院內醫療服務質檢管理目前更多依賴事后統計，病案抽查等手段，僅能解決一部分的醫療服務質量管理的需求，存在大量管理盲區。

解決方案：

根據醫療質量管理需求，綜合分析院內各系統數據-門急診電子病歷，HIS，手麻，PACS等，實時分析和預測，從患者的處方質量，關鍵信息提示，診療時間管理等方方面面做到風險提示，提前感知，關鍵問題識別等。

實現價值：

提高醫療質量管理效率，對于可以實時解決的問題（例如關鍵臨床信息遺漏），做到及時提醒及時修正，減少醫療事故發生的可能，提高醫療服務質量。

杭州市兒童醫院

杭州主城區開設兒科專科門診最多的醫院

門診智能監控平臺

杭州市兒童醫院

痛點：

兒童醫院門診周期性波動明顯，繁忙季節醫護資源緊張，對病人就醫體驗也造成不利影響，對內如何做好業務狀況分析與預警，從預案和激勵兩方面入手優化醫護資源配置，對外如何打破信息鴻溝，引導患者合理就醫

解決方案：

對門診數據進行深度挖掘，從業務量、業務耗時、病患情況等多個角度出發，建立門診繁忙度評價模型，并通過智能預測技術進行業務量預測，指導醫護資源配置，最后通過可視化的交互手段，從管理者、醫護、病人的不同視角進行展示和引導。

實現價值：

幫助醫院管理者實時把握門診業務狀況與定位問題，提前做好醫護資源規劃；幫助醫護人員及時發現服務提供過程中的異常狀態，做好實時調度；幫助患者更全面地了解醫院各科室忙閑狀態和趨勢，選擇更合理的就醫時機，同時也通過信息的互通增進對醫院狀態的了解，緩解醫護矛盾。

醫學影像智能讀片

眾智算法各顯神通

醫療人工智能大模型（AIGC）醫學影像平臺

醫學影像智能讀片

痛點：

通過各類醫學影像進行疾病篩查，診斷和長期管理已經成為主流的臨床工具，但各類影像和病理科醫生的培養跟不上需求的增加，同時讀片的工作目前幾乎靠純人工的時間支出，更加加劇了對有經驗的專業醫生的需求缺口。

解決方案：

通過大量的經過醫生標注的醫學影像數據，經過機器學習，可以訓練機器智能讀片，并將行業內各類醫學影像智能讀片能力，整合至天潤智力醫療人工智能大模型（AIGC）統一輸出給合作伙伴或客戶。

實現價值：

輔助影像科醫生快速讀片，并能幫助檢查可能遺漏的病變部分，提高醫生看片準確率和效率。通過天潤智力醫療人工智能大模型（AIGC）統一智能平臺，降低醫院接入智能能力的時間和成本，并保障安全數據管理。

青梧桐健康基因

慢病精準醫療的領先解決方案提供者

糖尿病精準預測

青梧桐健康基因

痛點：

目前利用新一代高通量的基因測序技術，我們已經獲取的海量的基因數據，并且從中發現了大量與疾病特別是慢性相關的基因數據。這些數據與臨床信息相結合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關的，綜合基因、表型、個體特征、生活方式、環境、地域、人種的全景圖。然而，處理和分析海量的生命數據是傳統的數據分析方法無法實現的。

解決方案：

通過天潤智力的針對基因數據提供的一整套精準醫療計算，存儲，傳輸平臺，輔助以天池精準醫療大賽，匯聚全球超過10萬算法科學家共同對海量數據下疾病的精準預測，產出全球領先的預測模型，為糖尿病的個性化治療向前推進一大步。

實現價值：

通過天潤智力數據計算平臺的超強能力，和全球算法科學家共同的努力，對超過200個位點和臨床數據通過機器學習，糖尿病預測準確率得到顯著提升。

建德市第一人民醫院

國內首家通過HIMSS6全球標準的縣級醫院

病歷智能質檢系統

建德市第一人民醫院

痛點：

院內醫療服務質檢管理目前更多依賴事后統計，病案抽查等手段，僅能解決一部分的醫療服務質量管理的需求，存在大量管理盲區。

解決方案：

根據醫療質量管理需求，綜合分析院內各系統數據-門急診電子病歷，HIS，手麻，PACS等，實時分析和預測，從患者的處方質量，關鍵信息提示，診療時間管理等方方面面做到風險提示，提前感知，關鍵問題識別等。

實現價值：

提高醫療質量管理效率，對于可以實時解決的問題（例如關鍵臨床信息遺漏），做到及時提醒及時修正，減少醫療事故發生的可能，提高醫療服務質量。

杭州市兒童醫院

杭州主城區開設兒科專科門診最多的醫院

門診智能監控平臺

杭州市兒童醫院

痛點：

兒童醫院門診周期性波動明顯，繁忙季節醫護資源緊張，對病人就醫體驗也造成不利影響，對內如何做好業務狀況分析與預警，從預案和激勵兩方面入手優化醫護資源配置，對外如何打破信息鴻溝，引導患者合理就醫

解決方案：

對門診數據進行深度挖掘，從業務量、業務耗時、病患情況等多個角度出發，建立門診繁忙度評價模型，并通過智能預測技術進行業務量預測，指導醫護資源配置，最后通過可視化的交互手段，從管理者、醫護、病人的不同視角進行展示和引導。

實現價值：

幫助醫院管理者實時把握門診業務狀況與定位問題，提前做好醫護資源規劃；幫助醫護人員及時發現服務提供過程中的異常狀態，做好實時調度；幫助患者更全面地了解醫院各科室忙閑狀態和趨勢，選擇更合理的就醫時機，同時也通過信息的互通增進對醫院狀態的了解，緩解醫護矛盾。

醫學影像智能讀片

眾智算法各顯神通

醫療人工智能大模型（AIGC）醫學影像平臺

醫學影像智能讀片

痛點：

通過各類醫學影像進行疾病篩查，診斷和長期管理已經成為主流的臨床工具，但各類影像和病理科醫生的培養跟不上需求的增加，同時讀片的工作目前幾乎靠純人工的時間支出，更加加劇了對有經驗的專業醫生的需求缺口。

解決方案：

通過大量的經過醫生標注的醫學影像數據，經過機器學習，可以訓練機器智能讀片，并將行業內各類醫學影像智能讀片能力，整合至天潤智力醫療人工智能大模型（AIGC）統一輸出給合作伙伴或客戶。

實現價值：

輔助影像科醫生快速讀片，并能幫助檢查可能遺漏的病變部分，提高醫生看片準確率和效率。通過天潤智力醫療人工智能大模型（AIGC）統一智能平臺，降低醫院接入智能能力的時間和成本，并保障安全數據管理。

青梧桐健康基因

慢病精準醫療的領先解決方案提供者

糖尿病精準預測

青梧桐健康基因

痛點：

目前利用新一代高通量的基因測序技術，我們已經獲取的海量的基因數據，并且從中發現了大量與疾病特別是慢性相關的基因數據。這些數據與臨床信息相結合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關的，綜合基因、表型、個體特征、生活方式、環境、地域、人種的全景圖。然而，處理和分析海量的生命數據是傳統的數據分析方法無法實現的。

解決方案：

通過天潤智力的針對基因數據提供的一整套精準醫療計算，存儲，傳輸平臺，輔助以天池精準醫療大賽，匯聚全球超過10萬算法科學家共同對海量數據下疾病的精準預測，產出全球領先的預測模型，為糖尿病的個性化治療向前推進一大步。

實現價值：

通過天潤智力數據計算平臺的超強能力，和全球算法科學家共同的努力，對超過200個位點和臨床數據通過機器學習，糖尿病預測準確率得到顯著提升。