天潤智力環境人工智能大模型（AIGC）
應用場景
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分析研判
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環境監管
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云上生態
分析研判
如何解決
環境人工智能大模型（AIGC）提供全景式生態環境形勢研判模式，加強生態環境質量、污染源、污染物、環境承載力等數據的關聯分析和綜合研判，強化經濟社會、基礎地理、氣象水文和互聯網等數據資源融合利用和信息服務。
應用案例：海洋漁情預測，將海洋環境大數據、數據智能和人工智能技術，成功應用于金槍魚的漁情發現中，通過針對海面高度、分層水溫、葉綠素、氣象、漁船等數據分析，從可能影響該海域金槍魚產量的眾多因素中提取最關鍵的影響因素，根據這些關鍵因素搭建金槍魚抓捕的漁情預測模型。為金槍魚的發現提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕撈，也減少了出海的成本，成為保護海洋生態環境和遠洋漁業穩步的發展的重要保障。
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分析研判
分析研判
環境人工智能大模型（AIGC）提供全景式生態環境形勢研判模式，加強生態環境質量、污染源、污染物、環境承載力等數據的關聯分析和綜合研判，強化經濟社會、基礎地理、氣象水文和互聯網等數據資源融合利用和信息服務。
應用案例：海洋漁情預測，將海洋環境大數據、數據智能和人工智能技術，成功應用于金槍魚的漁情發現中，通過針對海面高度、分層水溫、葉綠素、氣象、漁船等數據分析，從可能影響該海域金槍魚產量的眾多因素中提取最關鍵的影響因素，根據這些關鍵因素搭建金槍魚抓捕的漁情預測模型。為金槍魚的發現提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕撈，也減少了出海的成本，成為保護海洋生態環境和遠洋漁業穩步的發展的重要保障。
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環境監管
環境監管
為生態環境提供預測、預警、評估、報警系列智能生態環境監管。 綜合天潤智力人工智能視頻解析、圖像識別、語音識別、實時計算等技術能力，結合天潤智力物聯網技術更快、更準確的完成對自然災害、極端天氣及環境風險源轉移的監測和預警。
應用案例：某固廢大數據項目中，采用大數據，數據挖掘和機器學習算法實現固廢管理的創新。我們在固廢大數據項目中所做的工作，涵蓋了固體廢物生命周期的多個環節。在固廢產生環節，針對產廢企業的環境畫像，環境綜合能力評估模型和申報反欺詐模型。在處置環節，針對處置企業的環境畫像，環境綜合能力評估和申報反欺詐模型。在轉移環節中，針對產廢和處廢企業，構建智能推薦模型，實現產廢和處廢的科學匹配，減少中間環節，提高交易效率。在固廢運輸環節，我們構建了危險廢物運輸環節的動態監管和風險研判系統。
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云上生態
云上生態
生態環境大數據數據服務平臺通過API接口提供便捷的環境數據服務，讓所有人可以隨時獲取大氣、地面、水體等環境數據。
適用客戶：生態環境數據管理平臺支撐數據處理、模型開發及大數據產品研發和應用。
方案架構
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處廢調度
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監察執法
處廢調度方案
方案描述
通過分級推薦模型，使碎片化的固廢產生、利用、處置等信息得以篩選分類，實現產廢和處廢企業的最佳匹對。
核心價值：1. 實現處廢企業與產廢企業的科學匹配 2. 構建固體廢物資源交易平臺，實現固體廢物資源化管理，實現陽光交易 3. 實現固體廢物產生企業、轉移企業、處置企業的自動信息分析和動態匹配，減少中間環節，降低交易成本，提高交易效率
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處廢調度
處廢調度方案
通過分級推薦模型，使碎片化的固廢產生、利用、處置等信息得以篩選分類，實現產廢和處廢企業的最佳匹對。
核心價值：1. 實現處廢企業與產廢企業的科學匹配 2. 構建固體廢物資源交易平臺，實現固體廢物資源化管理，實現陽光交易 3. 實現固體廢物產生企業、轉移企業、處置企業的自動信息分析和動態匹配，減少中間環節，降低交易成本，提高交易效率
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監察執法
監察執法方案
從減量化、資源化、無害化、誠信指數、企業經營發展能力五方面綜合評估產廢、處廢企業，建立企業評分模型。
核心價值：1. 模擬運行期間針對風險企業預警有效率達93% 2. 對產廢、處廢企業進行評價定級，規范產廢、處廢企業申報行為 3. 為無害化處理提供決策經驗
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公安部備案號 11010502032413
