淺談人工智能對(duì)銀行業(yè)的影響
本文北京天潤(rùn)智力的小編將結(jié)合新聞媒體的報(bào)道,分享人工智能對(duì)銀行業(yè)的影響。
業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)前,銀行業(yè)“擁抱”科技企業(yè)開展合作,主要具有兩大脈絡(luò):一條脈絡(luò)是“銀行+互聯(lián)網(wǎng)公司”與“銀行+技術(shù)服務(wù)公司”。其中,比較典范的是互聯(lián)網(wǎng)公司和以工農(nóng)中建四大行為代表的老牌銀行強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。在另一脈絡(luò)上悄然進(jìn)行著為銀行帶來(lái)穩(wěn)健變革的,是各類技術(shù)服務(wù)公司以項(xiàng)目方式嵌入銀行的智能化升級(jí)體系。
過(guò)去的BI(商業(yè)智能)時(shí)代,數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向人的規(guī)則建設(shè)和處理;而在AI時(shí)代,在線業(yè)務(wù)漸成主流,數(shù)據(jù)量激增,超出了人的經(jīng)驗(yàn)范疇和處理能力邊界。這些非結(jié)構(gòu)化的、非金融的數(shù)據(jù),恰恰是機(jī)器擅長(zhǎng)處理的領(lǐng)域。依托機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等底層核心技術(shù),智能風(fēng)控解決方案可提供預(yù)授信行內(nèi)白名單、貸前準(zhǔn)入、貸后預(yù)警、收益評(píng)分、信用卡激活促動(dòng)、信用卡貸后調(diào)額、智能催收等多個(gè)場(chǎng)景的解決方案。
在AI時(shí)代,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、高維AI引擎和專家一起挖掘金融場(chǎng)景數(shù)據(jù),形成智能金融解決方案,進(jìn)一步提升了效率和安全性。伴隨銀行越來(lái)越“互聯(lián)網(wǎng)化”,手機(jī)App已不僅是物理網(wǎng)點(diǎn)的補(bǔ)充,也是一種電子銷售渠道,它已經(jīng)成為銀行觸客的門戶。事實(shí)上,將銀行App打造成一個(gè)超級(jí)平臺(tái),并通過(guò)App來(lái)重新定義銀行服務(wù)邊界的探索,正是讓AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用回到了熟悉的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。
現(xiàn)階段,AI本質(zhì)上是機(jī)器通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練做出智能決策的能力。在AI時(shí)代,銀行等金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是什么?在專家看來(lái),關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)“AIasaservice”——AI即服務(wù)。這意味著,致力于向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融企業(yè),可以將AI視為一種服務(wù)能力。而要獲得這種能力,不僅要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái),還要建立統(tǒng)一的算法中臺(tái)(用來(lái)構(gòu)建大規(guī)模智能服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施),從而將其應(yīng)用于不同的垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
隨著科技的進(jìn)步,人工智能不斷發(fā)展,對(duì)我們生活的影響也越來(lái)越大,銀行業(yè)更是與我們的生活息息相關(guān),希望我們都能享用高科技帶給我們的便利和服務(wù)。
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