智能出行引擎
基于ET城市大腦開放平臺與阿里云大數據一體化計算平臺，智能出行引擎·數據融合、控制優化、實時預警三大模塊，通過實現交通行業數據的閉環流轉，最終達成對交通系統的控制閉環。 開發者基于ET城市大腦開放平臺的服務總線，使用ET城市大腦開放平臺的引擎能力，共同繁榮ET城市大腦的生態。
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ET城市大腦開放平臺優勢
大數據計算能力開放
ET城市大腦開放平臺為開發者提供一整套支撐開發的數據計算能力與計算架構，提供安全、高可用、彈性的高性能計算平臺。
多源融合數據開放
ET城市大腦開放平臺為開發者提供針對各個領域預先集成的行業數據融合模型，只需根據數據清單接入數據，即可生成標準的行業數據模型及指標的質量評價，降低開發者使用數據時的溝通和理解成本。
算法能力開放
ET城市大腦開放平臺在百億個節點萬億條邊的超大規模網絡上，處理EB級別數據，通過模糊認知反演算法，發現復雜場景背后的超時、超距弱關聯，并將算法能力通過引擎的形式對外提供。
業務市場開放
ET城市大腦開放平臺與開發者共享客戶資源，基于ET城市大腦開放平臺所開發的軟件，可以進駐相關領域的行業云市場向行業客戶進行銷售。
智能出行引擎功能介紹
數據融合
實時預警
控制優化
- 數據融合
- 實時預警
- 控制優化
數據融合
基于“數據驅動+人工智能”為核心的云計算技術支撐下，構建標準的、可伸縮的、廣泛適用的數據模型和自動化數據處理流程，旨在真實反映城市交通運行狀態，為城市大腦交通業務應用提供融合的、統一表達的、高質量的交通參數服務。
一套標準、統一表達、多源融合
實時預警
實時預警引擎是一站式預警消息平臺，已覆蓋交通擁堵預警、車輛違法預警、非機動車預警、道路安全預警四個領域，通過實時預警引擎進行簡單的任務配置即可為應用開發提供預警消息。
多源數據綜合分析判斷，杜絕單一來源誤報多漏報多的問題
控制優化
控制優化引擎提供由點到線，從線及面，管控結合，疏堵并用的多維控制優化方式，支持規律性和突發性的交通控制優化，形成全局智能、動態智能、雙向互通、效果評估、反饋學習的閉環，自主學習不斷優化控制優化方式，協助城市交通管理者解決復雜的城市交通治理問題。
由點到線、從線及面、管控結合、疏堵并用
智能出行行業亮點生態應用
交通態勢評價
多元數據融合分析和深度挖掘，對道路交通態勢實時深度分析
交通事件感知與處置
交通警情智能實時感知，大幅提升事件處理效率
交通信號優化
融合互聯網數據和路網等數據，實時評估路口信號燈運行效率
重點車輛監控
針對“兩客一危”等重點車，多元數據融合分析建模，實現監管自動化和智能化
高精度設備設施管理系統
采集交通設備動靜態數據，建立高精度道路模型，實現設備全生命周期管理，支撐交通智能化應用
信號燈雙向互通
多種協議信號系統的信息獲取與控制雙向對接，實現多類型大規模信號燈的智能控制
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公安部備案號 11010502032413
