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架構介紹

高速云控解決方案

在智慧高速場景下,阿里云基于數據融合引擎,整合外場硬件和高速信息系統數據,依托阿里云計算平臺,通過智能高速引擎和交通視覺計算,有效的在高速交通態勢、事件處置閉環、公眾信息服務誘導以及逃費稽查等高速應用場景實現智慧云控。

智能高速引擎構成

  • 1.交通態勢評價
  • 2.事件感知及輕處置
  • 3.智能控流
  • 4.占道預演

解決方案構成

智能高速引擎
高速視覺計算
生態合作應用
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業務場景及優勢

  • 交通態勢感知
  • 高速數據底盤
  • 交通視覺計算
  • 高速控制優化
  • 公眾服務
  • 安全防控

高速數據底盤

  • 1.多元數據融合:8大類標簽、共計200+數據標簽,其中算法標簽100+,業務標簽100+
  • 2.預警精準支持:多源數據綜合分析判斷,杜絕單一來源誤報多、漏報多的問題,同時通過多種條件的交叉驗證,對事件的重要程度進行加權排序,篩選出關鍵事件進行優先關注,減少工作量

優勢:通過多元數據之間的融合糾偏,得到最精準實時的交通參數,一切優化的基石

交通態勢感知

交通態勢感知

  • 精確道路運行監測 :實時/歷史交通路況全景展示,態勢監控預測與評判
  • 構建評價指標體系:全局可視、動態更新,堵點發現秒級報警,精準判斷擁堵原因,實現提前處置
  • 擁堵出行分析誘導:根據實時路徑規劃數據預測短時交通量,根據歷史同期流量/擁堵數據分析預測節假日流量,提前誘導車主更換路線,減輕擁堵

優勢:多環境(白天、黑夜、下雨等)、多維度(車輛類型、車牌、車道等)感知

高速數據底盤

高速數據底盤

  • 1.多元數據融合:8大類標簽、共計200+數據標簽,其中算法標簽100+,業務標簽100+
  • 2.預警精準支持:多源數據綜合分析判斷,杜絕單一來源誤報多、漏報多的問題,同時通過多種條件的交叉驗證,對事件的重要程度進行加權排序,篩選出關鍵事件進行優先關注,減少工作量

優勢:通過多元數據之間的融合糾偏,得到最精準實時的交通參數,一切優化的基石

交通視覺計算

交通視覺計算

  • 多場景視覺應用支持:34個視覺應用,涵蓋擁堵檢測、停車檢測、危險品貨車軌跡檢測等多場景,適用于智能高速各方面
  • 事件處置閉環:通過交通視覺計算應用以數據為警力,化被動為主動,融合互聯網上報事件實現360度24小時自動巡檢及事件的處置下發閉環

優勢:多環境(白天、黑夜、下雨等)、多維度(車輛類型、車牌、車道等)感知

高速控制優化

高速控制優化

  • 占道影響預演:對高速占道施工、或者突發事故可能造成的通行效率、排隊等影響進行瞬時預演,支持動態決策
  • 道路施工預評估:模擬道路施工情況下,出行流量的分析和出行效率評估影響,輔助決策施工時間及交通組織措施
  • .突發事件預評估:模擬突發事件發生狀態,生成事故狀態下交通流狀況的預評估,輔助決策針對突發事件的交通組織應對措施
  • 費用稽查:支持路徑追蹤、大車小標、跟車闖站、掛車比對、服務區卸換貨稽查等場景的稽查

公眾服務

公眾服務

  • 智能交通誘導:為使得交通誘導信息實時、有效、個性化服務出行者,通過融合互聯網、傳統交通數據、視頻數據,基于OD和地理特征針對不同場景及不同位置的出行者提供誘導方案,誘導方案統一通過一體化信息發布平臺,對接多渠道,通過不同終端系統觸達公眾
  • 自動事件發布:打通了老百姓和政府管理者之間的雙向信息即時交換。交通信息自動化發布到高德、微信公眾號、短信平臺、廣播電臺、互聯網站、LED誘導屏等平臺。針對突發事件自動報警,提供信控+誘導+信息發布多維手段相結合的主動響應策略;誘導方案自動生成,且支持人工修改。針對生成的策略進行路況、速度、路網延誤的預測及預評估
  • 服務區/停車誘導:對各服務區停車位實時監控,識別服務區飽和度,一方面實時管控,另外一方面可提供給車主誘導服務,節約車主時間,帶來更好高速服務體驗

安全防控

安全防控

  • 道路隱患體檢:綜合計算高速路的風險指數,對風險點進行報警,根據道路上所有的風險因素,算法實時計算路段重大交通事故發生的概率,該評價指標是業界首例
  • AI道路體檢:數據源頭增強,感知精細化,提升事故精準路段定位;“多視角”隱患智能檢測并舉,構建全面的安全隱患態勢地圖,在路側安全設施與混合交通流紊亂上“有的放矢”給出預防性措施方案
  • 重點車輛隱患管控:實時監控和分析高速公路上的工程車、兩客一危等對道路交通安全危害較大的車輛。重點區域闖禁、超速行駛、疲勞駕駛等車輛違法行為報警。支持車輛軌跡伴隨、事故高發路段分析、重點車輛集中路段分析

客戶案例

基于達摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平臺實現路況事件感知與處置自動聯動閉環。2019年春運成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發現達31.3%,公眾出行感知提升26%。

“基于達摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平臺實現路況事件感知與處置自動聯動閉環。2019年春運成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發現達31.3%,公眾出行感知提升26%。”

合作伙伴

全面、精準的地點信息,公交駕車路線規劃,特色語音導航,商家團購、優惠信息,讓出行更快更容易

提供高達動態厘米級和靜態毫米級的定位能力,是IoT時代重要的基礎設施之一

全球領先的數據智能科技公司,致力于幫助企業客戶實現向數字經濟的轉型

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